Acerca de ImageDup

ImageDup es una utilidad de navegador con un objetivo concreto. Lee la exportación CSV de un catálogo y agrupa las filas que apuntan a la misma URL de imagen —o al mismo valor de una columna de hash de imagen, si la exportación la incluye—, para que veas dónde se reutilizan las imágenes en un catálogo.

Por qué existe

Los feeds de productos acumulan URLs de imagen repetidas por motivos corrientes: una fila por variante de talla o color, productos creados copiando otro existente, imágenes de marcador asignadas en bloque, uniones de feeds y reexportaciones, y migraciones de plataforma que agrupan varios campos antiguos en una sola columna de imagen. Casi siempre nadie se da cuenta hasta que una tienda o un canal de venta muestra la foto equivocada.

ImageDup se ocupa de una parte pequeña de la revisión de un catálogo: saca a la luz cada dirección de imagen que aparece en más de una fila, cuenta cuántos identificadores de producto distintos intervienen y te permite descargar las filas marcadas con un número de grupo y un motivo. Tú decides qué cambiar, si es que hay que cambiar algo.

Para quién es

Tiendas online, responsables de catálogo y responsables de datos que mantienen feeds de productos y bibliotecas de imágenes y trabajan directamente con exportaciones CSV.

Qué no hace

• No detecta similitud visual entre imágenes. Compara la dirección de la imagen como texto, no la foto. Dos URLs distintas que sirven la misma foto no se emparejan salvo que les aportes un mismo valor de hash.
• No decide si una URL de imagen repetida es un error. Un producto y sus variantes pueden compartir legítimamente una foto; también un pack, o dos fichas del mismo artículo físico. Las URLs de imagen repetidas no son errores automáticamente: la herramienta muestra el patrón y te deja el criterio a ti.
• No sube tu archivo. El análisis se ejecuta por completo en tu navegador.

Cómo está hecho

ImageDup es un sitio web estático con un único script de cliente que analiza y agrupa el CSV. No hay cuentas, ni aplicación de servidor, ni base de datos. Las reglas exactas de coincidencia se describen en la página principal, y puedes probar la herramienta con datos de ejemplo incluidos antes de usar tu propia exportación.

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